Uvod: značilnosti raziskovanja v naravoslovju in tehniki, pregled statistične programske opreme (Excel, StatGraphics, SPSS, Matlab, Python, R) in spletnih orodij/virov. Načrtovanje in analiza poskusov: dejavniki, obravnavanje, izid poskusa, enosmerna analiza variance (ANOVA), primerjava povprečij (preizkusi mnogoterih primerjav, načrtovane primerjave – kontrasti), poskusne zasnove z omejitvami (slučajni bloki), večsmerna ANOVA, glavni vplivi, interakcije, faktorski poskusi (popolni, delni, nasičeni), odzivne površine, optimizacijske metode. Multivariatna analiza: metoda glavnih komponent (PCA), metode razvrščanja enot v skupine, multivariatna regresija (MLR, PLS), pregled drugih metod (faktorska analiza, diskriminantna analiza, korespondenčna analiza, večrazsežnostno lestvičenje).